K8S的介绍
# K8S的介绍
# 1.组件介绍
一个 kubernetes 集群主要由控制节点（master）、工作节点（node）构成，每个节点上都会安装不同的组件
控制节点（master）：集群的控制平面，负责集群的决策
- API Server：集群操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
- Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的 node 节点上
- ControllerManager：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展和滚动更新等
- Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息
工作节点（node）：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境
- Kubelet：负责维护容器的生命周期，即通过控制 Docker ，来创建、更新、销毁容器
- KubeProxy：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
- Docker：负责节点上容器的各种操作
# 2.组件调用示例
以部署一个 Nginx 服务来说明 Kubernetes 系统各个组件调用关系
首先需要明确，一旦 Kubernetes 环境启动之后，master 和 node 都会将自身的信息存储到etcd数据库中
- 用户通过 kubectl 向 API Server 提交一个 Nginx 的 Deployment/Pod 定义
- API Server 验证后将对象写入 etcd
- Controller-Manager 监听到 Deployment 创建，生成对应的 ReplicaSet 和 Pod 对象，提交给 API Server
- Scheduler 监听到未调度的 Pod，对其进行调度（选出合适的 Node），将调度结果写回 API Server
- Node 上的 Kubelet 监听 API Server，发现有新的 Pod 被调度到本节点，拉取容器镜像并调用容器运行时（如 containerd 或 Docker）启动 Pod
- Pod 中的容器启动并运行 Nginx
- 若用户定义了 Service，kube-proxy 会配置 NAT/IPTables 等规则，使得集群内外可以访问该 Nginx 服务
# 3.概念
Master：集群控制节点，每个集群要求至少有一个 Master 节点来负责集群的管控
Node：工作负载节点，由 Master 分配容器到这些 Node 工作节点上，然后 Node 节点上的 Docker 负责容器的运行
Pod：Kubernetes 的最小控制单元，容器都是运行在 Pod 中的，一个 Pod 中可以有一个或多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对 Pod 的管理，比如启动 Pod 、停止 Pod 、伸缩 Pod 的数量等等
Service：Pod 对外服务的统一入口，其下面可以维护同一类的多个 Pod
Label：标签，用于对 Pod 进行分类，同一类 Pod 会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离 Pod 的运行环境